一，下载MySQL

这是下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql

二，安装步骤

下载好的文件，解压到你想安装的地方

解压好后，默认是没有my.ini文件的，需要我们自己创建一个：

[client]
# 设置mysql客户端默认字符集
default-character-set=utf8
 
[mysqld]
# 设置3306端口
port = 3306
# 设置mysql的安装目录
basedir=D:\\Program_Files_self\\MySQL
# 设置 mysql数据库的数据的存放目录，MySQL 8+ 不需要以下配置，系统自己生成即可，否则有可能报错
# datadir=D:\\Program_Files_self\\MySQL\\MySQLData
# 允许最大连接数
max_connections=20
# 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集
character-set-server=utf8
# 创建新表时将使用的默认存储引擎
default-storage-engine=INNODB

命令行操作

• 以管理员身份打开 cmd 命令行工具，按下Shift+Ctrl+Enter键即可
• 用cd命令切换到自己的安装目录下的 bin 文件夹
• 如果在D盘，再键入D:即可进入目录

#安装
mysqld install
#初始化数据库
mysqld --initialize --console

执行完成后会输出 root 用户的初此密码

#启动服务
net start mysql
#登录
mysql -u root -p

遇到的问题

出现 “ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘root’@’localhost‘ (using password: YES)”

解决方案：

#停止MySQL服务
net stop mysql
#跳过权限验证启动 MySQL
mysqld --console --skip-grant-tables --shared-memory

无密码登录并重置密码

重新打开一个新的 CMD 窗口，进入bin目录

#登录
mysql -u root -p
#提示输入密码时，直接按回车（无密码登录）
#登录后，执行以下命令重置密码（替换新密码为你的密码）
-- 切换到mysql系统数据库
use mysql;
-- 重置root密码（MySQL 8.0+ 必须用此语法）
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '新密码';
-- 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES;
-- 退出
exit;

重启 MySQL 服务：

关闭之前 “跳过权限验证” 的 CMD 窗口（停止临时服务）

在新 CMD 窗口中启动服务：

net start mysql

其他

mysql> ALTER USER ‘root’@’localhost‘ IDENTIFIED BY ‘root’; ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the –skip-grant-tables option so it cannot execute this statement

如果出现以上问题：

先刷新权限，再修改密码，具体步骤如下：

FLUSH PRIVILEGES;
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'root';
FLUSH PRIVILEGES;
exit;

之后按之前的步骤关闭临时启动的 MySQL 窗口，重新启动正常的 MySQL 服务，即可用新密码登录。

Navicat安装

Navicat Premium 16 保姆级手把手 安装教程包含下载、安装、授权（附安装包）-CSDN博客

Mysql使用

Mysql数据库通过SQL（结构化查询语言）语句对数据进行操作。

SQL操作语句可以分为三种:

• DDL(数据定义语言)
• DML(数据操作语言)
• DQL(数据查询语言)

DDL(数据定义语言)

作用:定义和管理数据库、表的结构。
关键字:CREATE,ALTER,DROP

DML(数据操作语言)

作用:对表中的数据进行增、删、改。
关键字:INSERT,UPDATE,DELETE

DQL(数据查询语言)

作用:查询表中的数据。
关键字:SELECT

查询

条件查询，如一条完整的sql查询语句结构为

SELECT [DISTINCT] 列名1, 列名2, ...  -- 要查询的列（* 表示所有列）
FROM 表名                            -- 数据来源的表
[JOIN 关联表名 ON 关联条件]          -- 多表关联（可选）
[WHERE 筛选条件]                     -- 行级过滤（核心：条件查询）
[GROUP BY 分组列]                    -- 分组（可选）
[HAVING 分组后筛选条件]              -- 分组后过滤（可选）
[ORDER BY 排序列 [ASC/DESC]]         -- 排序（可选）
[LIMIT 行数 [OFFSET 偏移量]]         -- 限制结果行数（可选，不同数据库语法略有差异）

基础结构

-- 基础结构：SELECT + FROM + WHERE
SELECT name, age 
FROM student 
WHERE gender = '女' AND age > 18;

SELECT：指定需要查询的字段，使用*表示查询所有字段

FROM：指定数据来源的表名

WHERE：定义筛选条件，只有满足该条件的记录才会被返回

二、常用运算符

1. 比较运算符

比较运算符是最基础的条件判断工具，用于判断字段值与目标值的关系：

• =：等于
• !=/<>：不等于
• >：大于
• <：小于
• >=：大于等于
• <=：小于等于

2. 范围运算符

当需要判断字段值是否在某个连续区间时，使用BETWEEN ... AND ...会让语句更简洁：

-- 查询年龄在18到25岁之间的学生
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 18 AND 25;

3. 模糊匹配

使用LIKE关键字可以实现模糊查询，通常配合通配符使用：

• %：匹配任意长度的任意字符（包括 0 个字符）
• _：匹配单个任意字符

-- 查询姓张的学生
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '张%';
-- 查询名字为两个字且姓张的学生
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '张_';

4. 集合运算符

IN关键字用于判断字段值是否属于指定的集合，适合处理离散的多个取值：

-- 查询学号为1001、1003、1005的学生
SELECT * FROM student WHERE id IN (1001, 1003, 1005);

SQL 连接查询：LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN 详解

在多表关联查询的场景中，LEFT JOIN（左连接）和RIGHT JOIN（右连接）是实现数据关联的核心方式，二者的核心区别在于保留的表数据不同。

一、LEFT JOIN（左连接）

核心特点

• 数据保留规则：保留左表（FROM后的第一个表）的所有记录，即使右表中没有匹配的记录。
• 无匹配处理：当右表无匹配记录时，右表对应的字段会显示为NULL。

基础语法

SELECT 字段 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 关联条件;

应用场景

适用于需要以左表数据为基础，关联右表补充信息的场景，例如：

• 查询所有学生的选课信息，包括没有选课的学生

SELECT student.name, course.course_name
FROM student LEFT JOIN course
ON student.id = course.student_id;

二、RIGHT JOIN（右连接）

核心特点

• 数据保留规则：保留右表（JOIN后的表）的所有记录，即使左表中没有匹配的记录。
• 无匹配处理：当左表无匹配记录时，左表对应的字段会显示为NULL。

基础语法

SELECT 字段 FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 关联条件;

应用场景

适用于需要以右表数据为基础，关联左表补充信息的场景，例如：

• 查询所有课程的选课学生，包括没有学生选择的课程

SELECT student.name, course.course_name
FROM student RIGHT JOIN course
ON student.id = course.student_id;

三、核心区别对比

维度	LEFT JOIN	RIGHT JOIN
保留的表	左表	右表
无匹配时的字段值	右表字段为 NULL	左表字段为 NULL
典型使用场景	以左表为主，补充右表信息	以右表为主，补充左表信息

ER 图与物理表的关系解析

ER 图是数据库设计的蓝图，而物理表是其在数据库中的最终实现，二者共同构成了从数据建模到数据存储的完整链路。

一、ER 图：数据库的设计蓝图

定义

ER 图（实体 – 关系图）是用图形化方式描述数据及其关系的工具，是数据库设计阶段的核心产出物。

核心三要素

• 实体（Entity）：用矩形表示，对应业务中的核心对象，例如 “学生”“课程”。
• 属性（Attribute）：用椭圆形表示，是实体的特征，例如学生的 “姓名”“年龄”。
• 关系（Relationship）：用菱形表示，描述实体之间的关联，例如学生 “选课”。

核心作用

清晰规划数据结构与业务关系，提前梳理数据之间的依赖，为后续物理表的创建提供明确依据。

---

二、物理表：ER 图的具体实现

定义

物理表是 ER 图在数据库中的具体实现，是真实存储数据的二维表结构，也是所有 SQL 操作（增删改查）的最终对象。

与 ER 图的对应关系

ER 图元素	物理表对应项
实体（Entity）	表（Table）
属性（Attribute）	字段（列 / Column）
关系（Relationship）	主键 / 外键（Primary Key/Foreign Key）

核心作用

作为数据的最终载体，通过定义字段类型、约束和关联，将 ER 图的设计转化为可操作的数据库对象。

---

三、从 ER 图到物理表的设计流程

1. 需求梳理：分析业务场景，识别核心实体、属性与关系。
2. 绘制 ER 图：用图形化方式呈现数据模型，验证业务逻辑的合理性。
3. 表结构设计：将 ER 图的实体转化为表，属性转化为字段，关系转化为键约束。
4. 数据库落地：通过CREATE TABLE等 SQL 语句创建物理表，完成从设计到存储的转化。

数据库操作（Database）

1. 创建数据库

-- 基础语法
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 
[DEFAULT CHARACTER SET 字符集] 
[DEFAULT COLLATE 排序规则];

-- 示例：创建名为school的数据库，指定UTF8字符集
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS school 
DEFAULT CHARACTER SET utf8 
DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;

IF NOT EXISTS：避免重复创建报错（推荐必加）

常用字符集：utf8、utf8mb4（支持 emoji）

删除数据库

-- 基础语法
DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;

-- 示例：删除school数据库
DROP DATABASE IF EXISTS school;

选择数据库

USE school; -- 切换到school数据库

二、数据表操作（Table）

1. 创建数据表

-- 基础语法
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名 (
    字段1 数据类型 [约束条件],
    字段2 数据类型 [约束条件],
    ...
    [表级约束]
) [ENGINE=存储引擎] [DEFAULT CHARSET=字符集];

-- 示例：创建student学生表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS student (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 主键+自增
    name VARCHAR(50) NOT NULL, -- 姓名，非空
    age TINYINT UNSIGNED DEFAULT 18, -- 年龄，无符号，默认18
    gender ENUM('男','女','未知') DEFAULT '未知', -- 性别，枚举类型
    create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP -- 创建时间，默认当前时间
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

• 常用约束：PRIMARY KEY（主键）、NOT NULL（非空）、UNIQUE（唯一）、DEFAULT（默认值）、AUTO_INCREMENT（自增）
• 常用存储引擎：InnoDB（支持事务 / 外键，推荐）、MyISAM

删除数据表

-- 基础语法
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

-- 示例：删除student表
DROP TABLE IF EXISTS student;

三、数据操作（增删改查 CRUD）

1. 新增数据（CREATE – INSERT）

-- 方式1：指定字段插入（推荐，字段顺序可自定义）
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

-- 方式2：插入多条数据（高效）
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2) VALUES 
(值1, 值2),
(值3, 值4);

-- 示例：插入单条学生数据
INSERT INTO student (name, age, gender) VALUES ('张三', 20, '男');

-- 示例：插入多条学生数据
INSERT INTO student (name, age, gender) VALUES 
('李四', 21, '女'),
('王五', 19, '男');

查询数据（READ – SELECT）

-- 基础语法
SELECT [DISTINCT] 字段1, 字段2, ... -- DISTINCT去重
FROM 表名
[WHERE 条件] -- 筛选条件
[ORDER BY 字段 [ASC/DESC]] -- 排序，ASC升序（默认），DESC降序
[LIMIT 起始位置, 条数]; -- 分页

-- 示例1：查询所有学生信息
SELECT * FROM student;

-- 示例2：查询年龄大于19的男生，按年龄降序
SELECT name, age FROM student 
WHERE age > 19 AND gender = '男'
ORDER BY age DESC;

-- 示例3：分页查询，第1页（从0开始），每页10条
SELECT * FROM student LIMIT 0, 10;

更新数据（UPDATE）

-- 基础语法
UPDATE 表名 
SET 字段1=值1, 字段2=值2, ...
[WHERE 条件]; -- 必加！否则更新全表数据

-- 示例：将张三的年龄改为22
UPDATE student 
SET age = 22 
WHERE name = '张三';

⚠️ 重要：UPDATE 语句必须加 WHERE 条件，否则会修改表中所有记录！

删除数据（DELETE）

-- 基础语法
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]; -- 必加！否则删除全表数据

-- 示例：删除姓名为王五的学生
DELETE FROM student WHERE name = '王五';

-- 清空表（自增主键重置，慎用）
TRUNCATE TABLE student;

• ELETE：删除数据，自增主键不重置，可回滚（事务中）
• TRUNCATE：清空表并重置结构，不可回滚，效率更高

MySQL必知必会

注释：

简短单行：优先用 -- 注释（通用标准）

MySQL 专属简写：用 # 注释

长文本 / 多行 / 调试：用 /* 注释 */

WHERE 子句

最常用的运算符，分成比较运算符、范围运算符、模糊匹配、空值判断、逻辑运算符5 大类

一、比较运算符（最基础、最常用）

用于判断值是否相等、大小关系，是 WHERE 最基础的用法。

表格

运算符	含义	示例
=	等于	WHERE age = 20
<> / !=	不等于	WHERE age <> 18
>	大于	WHERE price > 100
<	小于	WHERE score < 60
>=	大于等于	WHERE num >= 5
<=	小于等于	WHERE height <= 180

小提示：!= 和 <> 效果完全一样，<> 是 SQL 标准写法，更通用。

---

二、范围运算符（判断区间）

1. BETWEEN ... AND ...

作用：匹配在两个值之间的数据（包含起始和结束值）

sql

-- 年龄在 18~30 之间（包含18和30）
WHERE age BETWEEN 18 AND 30

2. NOT BETWEEN ... AND ...

作用：匹配不在区间内的数据

sql

WHERE price NOT BETWEEN 100 AND 500

---

三、指定集合匹配（多选一）

1. IN (值1, 值2, ...)

作用：匹配等于列表中任意一个值的数据

sql

-- 省份是北京、上海、广州之一
WHERE city IN ('北京', '上海', '广州')

2. NOT IN (值1, 值2, ...)

作用：匹配不在列表中的数据

sql

WHERE status NOT IN (0, 1)

---

四、模糊匹配（字符串搜索）

LIKE + 通配符

专门用于模糊查询文本，两个核心通配符：

• %：匹配任意多个字符（包含 0 个）
• _：匹配 ** exactly 一个字符 **

表格

写法	含义
LIKE '张%'	以张开头
LIKE '%三'	以三结尾
LIKE '%小%'	包含小字
LIKE '刘_'	姓刘，且名字只有两个字

示例：

sql

-- 查询所有姓“李”的用户
WHERE name LIKE '李%'

---

五、空值判断（特别重要！）

1. IS NULL

作用：判断字段值为空（NULL）

sql

-- 邮箱为空
WHERE email IS NULL

2. IS NOT NULL

作用：判断字段不为空

sql

WHERE phone IS NOT NULL

⚠️ 新手必坑：不能用 = NULL 或 != NULL，必须用 IS NULL / IS NOT NULL！

---

六、逻辑运算符（多条件组合）

用于把多个条件组合在一起，实现复杂筛选。

表格

运算符	含义	示例
AND	并且（所有条件都满足）	age>18 AND score>=60
OR	或者（任意一个满足）	city='北京' OR city='上海'
NOT	取反	NOT age>30

示例：

sql

-- 年龄大于18 且 性别为女
WHERE age > 18 AND gender = '女'

Mysql正则表达式

一、核心关键字：REGEXP

MySQL 用 REGEXP 关键字开启正则匹配。

基本语法

sql

WHERE 字段名 REGEXP '正则表达式'

对比 LIKE：

• LIKE 依赖 % 和 _，功能弱
• REGEXP 用正则规则，复杂模糊查询首选

---

二、最常用正则运算符（必背）

1. 基础匹配

表格

写法	作用	示例
.	匹配任意一个字符	REGEXP 'b.' → 匹配 b 后面跟任意 1 个字符
^	匹配文本开头	REGEXP '^李' → 以李开头
$	匹配文本结尾	REGEXP '三$' → 以三结尾

2. 多选一匹配

表格

写法	作用	示例
`	`	或（多个条件任选）	`REGEXP ‘ 苹果	香蕉	橘子 ‘`
[abc]	匹配括号内任意一个字符	REGEXP '[xyz]'
[^abc]	匹配不在括号内的字符	REGEXP '[^0-9]' → 非数字

3. 范围匹配

表格

写法	作用
[0-9]	匹配 0~9 任意数字
[a-z]	匹配小写字母
[A-Z]	匹配大写字母

4. 重复匹配

表格

写法	作用
*	0 个或多个（前面字符）
+	1 个或多个
?	0 个或 1 个
{n}	exactly n 个

---

三、实战示例（一看就会）

1. 包含某个文本（最简单）

只要字段里出现内容就匹配

sql

-- 产品名包含“手机”
SELECT * FROM products 
WHERE prod_name REGEXP '手机';

2. 以某字符开头 / 结尾

sql

-- 姓名以“张”开头
WHERE name REGEXP '^张';

-- 邮箱以 .com 结尾
WHERE email REGEXP '\\.com$'; 

⚠️ 注意：. 是正则关键字，要匹配真实的点，必须加转义 \\.

3. 多条件 “或” 查询

sql

-- 城市是北京、上海、广州之一
WHERE city REGEXP '北京|上海|广州';

4. 数字 / 字母范围

sql

-- 手机号包含 13、15、18 开头
WHERE phone REGEXP '^1[358]';

-- 产品编号包含数字
WHERE prod_id REGEXP '[0-9]';

5. 复杂格式匹配（身份证 / 邮箱 / 邮编）

sql

-- 匹配 18 位身份证
WHERE id_card REGEXP '^[0-9]{17}[0-9X]$';

-- 匹配纯数字
WHERE code REGEXP '^[0-9]+$';

---

四、不区分大小写：REGEXP 不区分大小写

MySQL 默认正则不区分大小写

想严格区分，用 BINARY 关键字：

sql

WHERE name REGEXP BINARY 'Apple';

---

五、LIKE 与 REGEXP 的区别（关键）

表格

LIKE	REGEXP
必须完全匹配	只要包含就匹配
功能简单	功能强大
无特殊语法	支持复杂规则

例子：

sql

WHERE name LIKE '三'   → 只有名字=“三”才匹配
WHERE name REGEXP '三' → 名字里**包含**三就匹配（张三、李四三...）

匹配特殊字符

一、什么是正则特殊字符？

在 MySQL 正则里，这些字符自带特殊功能，不能直接写：

. * + ? | [ ] ( ) { } ^ $ \

如果你想真正匹配这些符号本身，必须加 转义符：

\\（两个反斜杠）

---

二、正确写法：必须用 \\ 转义

1. 最常用特殊字符匹配（直接复制用）

表格

你想匹配的字符	正则里必须这样写	示例
. 点号	\\.	REGEXP '\\.com'
* 星号	\\*	REGEXP '\\*特价'
+ 加号	\\+	REGEXP '\\+86'
? 问号	\\?	REGEXP '\\?查询'
`	` 竖线	`\	`	`REGEXP ‘\	分隔 ‘`
[ 左中括号	\\[` | `REGEXP '\\[通知'` | | `]` 右中括号 | `\\]	REGEXP '结束\\]'
( 左括号	\\(` | `REGEXP '\\(备注'` | | `)` 右括号 | `\\)	REGEXP '完成\\)'
^ 尖号	\\^	REGEXP '\\^重点'
$ 美元符	\\$	REGEXP '价格\\$'
\ 反斜杠	\\\\	REGEXP '\\\\文件夹'

---

三、实战示例（一看就懂）

1. 匹配包含点号 . 的文本

sql

-- 匹配邮箱、网址里的 .
SELECT * FROM user 
WHERE email REGEXP '\\.com';  -- 必须写 \\.

2. 匹配包含括号 () 的内容

sql

-- 匹配商品名里的 (特价)
SELECT * FROM products 
WHERE prod_name REGEXP '\\(特价\\)';

3. 匹配包含星号 *、加号 +

sql

-- 匹配 *热销* 、+新品
WHERE title REGEXP '\\*热销\\*|\\+新品';

4. 匹配反斜杠 \（最难记）

匹配一个 \ 必须写 4 个反斜杠 \\\\

sql

-- 匹配路径里的 \
WHERE path REGEXP '\\\\img';

---

四、超级重点：为什么是两个反斜杠？

MySQL 里有两层解析：

1. MySQL 解析器：处理 \\ → 变成 \
2. 正则引擎：处理 \ → 转义特殊字符

所以：

• 想匹配 . → 必须写 \\.
• 想匹配 \ → 必须写 \\\\

---

五、避坑总结

1. 只要匹配特殊字符，前面必须加 \\
2. 直接写 . = * + ? | [ ] 一定会匹配错误或报错
3. 反斜杠 \ 最特殊，必须写 \\\\

12 个 POSIX 正则字符类

1. [:alnum:] 字母数字
2. [:alpha:] 纯字母
3. [:blank:] 空格、制表符
4. [:cntrl:] 控制字符
5. [:digit:] 数字 0-9
6. [:graph:] 可见非空白字符
7. [:lower:] 小写字母
8. [:upper:] 大写字母
9. [:print:] 可打印字符
10. [:punct:] 标点符号
11. [:space:] 所有空白（空格、换行、制表）
12. [:xdigit:] 十六进制字符 0-9 a-f A-F

MySQL 正则 重复元字符

表格

元字符	含义
*	匹配前面字符 0 次或多次
+	匹配前面字符 1 次或多次
?	匹配前面字符 0 次或 1 次
{n}	精确匹配 n 次
{n,}	匹配 至少 n 次
{n,m}	匹配 n 到 m 次

用法示例：a{3} 匹配连续 3 个 a。

MySQL 正则 定位符

1. ^ 匹配字符串开头
2. $ 匹配字符串结尾
3. [[:<:]] 单词开头
4. [[:>:]] 单词结尾

示例：

^a 以 a 开头；z$ 以 z 结尾。

MySQL 计算字段

1. 概念

计算字段：数据库中不存在，查询时临时拼接、运算生成的字段。

2. 常用场景

• 拼接字符串
• 数值四则运算
• 起别名 AS

3. 核心语法

sql

-- 拼接
SELECT CONCAT(字段1,字段2) AS 新字段名;

-- 计算
SELECT 字段1 * 字段2 AS 新字段名;

4. 常用操作

1. 拼接：CONCAT() 合并多个字段
2. 算术运算：+ - * /
3. 别名：AS 给计算字段起名，可省略 AS
4. 计算字段只在查询结果生效，不改变原表

MySQL 去空格函数

1. LTRIM() 去掉左侧空格
2. RTRIM() 去掉右侧空格
3. TRIM() 去掉左右两端空格

语法：

sql

SELECT TRIM(字段) FROM 表;
SELECT LTRIM(字段), RTRIM(字段) FROM 表;

扩展：TRIM(字符 FROM 字段) 可去除指定首尾字符。

MySQL 函数

一、字符串函数

1. CONCAT() 拼接字符串
2. CONCAT_WS() 带分隔符拼接
3. LTRIM() 去除左侧空格
4. RTRIM() 去除右侧空格
5. TRIM() 去除两端空格
6. UPPER()/UCASE() 转大写
7. LOWER()/LCASE() 转小写
8. LEFT() 左截取
9. RIGHT() 右截取
10. SUBSTRING() 截取子串
11. LENGTH() 字节长度
12. CHAR_LENGTH() 字符长度
13. REPLACE() 替换
14. LOCATE() 查找位置
15. REVERSE() 反转
16. REPEAT() 重复字符串

---

二、数值 / 数学函数

1. ABS() 绝对值
2. MOD() 取模 / 余数
3. ROUND() 四舍五入
4. CEIL()/CEILING() 向上取整
5. FLOOR() 向下取整
6. RAND() 0~1 随机数
7. PI() 圆周率 π
8. SQRT() 平方根
9. POW()/POWER() 幂运算
10. EXP() e 的 x 次方
11. LOG() 自然对数
12. LOG10() 以 10 为底对数
13. SIN() 正弦
14. COS() 余弦
15. TAN() 正切
16. ASIN() 反正弦
17. ACOS() 反余弦
18. ATAN() 反正切

---

三、日期时间函数

1. NOW() 当前日期时间
2. CURDATE() 当前日期
3. CURTIME() 当前时间
4. DATE() 提取日期
5. TIME() 提取时间
6. YEAR()/MONTH()/DAY() 年月日
7. HOUR()/MINUTE()/SECOND() 时分秒
8. DATE_ADD() 增加时间
9. ADDDATE() 增加日期
10. DATE_SUB() 减少日期
11. ADDTIME() 增加时间
12. DATEDIFF() 日期差
13. TIMEDIFF() 时间差
14. DAYOFWEEK() 周几
15. DAYOFMONTH() 当月第几天
16. DAYOFYEAR() 当年第几天

---

四、聚合函数

1. COUNT() 计数
2. SUM() 求和
3. AVG() 平均值
4. MAX() 最大值
5. MIN() 最小值

---

五、条件 / 流程函数

1. IF() 条件判断
2. IFNULL() 空值替换
3. NULLIF() 相等返回 NULL
4. CASE WHEN 多分支判断

---

六、文本处理函数

1. TRIM()
2. UPPER()
3. LOWER()
4. LENGTH()

MySQL 聚合函数 + 组合用法

一、5 大基础聚合函数

• COUNT() 统计行数 / 非空值
• SUM() 求和
• AVG() 平均值
• MAX() 最大值
• MIN() 最小值

二、基础语法

sql

SELECT 聚合函数(字段) FROM 表名;

三、组合用法核心

1. 同句多个聚合一起用

sql

SELECT 
COUNT(*) AS 总数量,
SUM(price) AS 总价,
AVG(price) AS 均价,
MAX(price) AS 最高价,
MIN(price) AS 最低价
FROM products;

2. 搭配 WHERE 先筛选再聚合

sql

SELECT COUNT(*),SUM(price)
FROM products
WHERE price > 50;

3. GROUP BY 分组聚合（最常用）

规则：GROUP BY 分组字段，SELECT 里非聚合字段必须出现在 GROUP BY 中

sql

SELECT category,COUNT(*),AVG(price)
FROM products
GROUP BY category;

4. HAVING 过滤分组结果

WHERE 过滤行，HAVING 过滤分组后的数据

sql

SELECT category,COUNT(*) AS cnt
FROM products
GROUP BY category
HAVING cnt >= 3;

四、关键区别

• WHERE：分组前筛选原始行
• GROUP BY：按字段分组
• HAVING：分组后筛选聚合结果
• 聚合函数不能用在 WHERE，只能用在 SELECT、HAVING、ORDER BY